6月19日-25日，計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域的三大頂級(jí)會(huì)議之一CVPR在線上盛大舉行，深蘭科技在本屆會(huì)議中組織了兩支團(tuán)隊(duì)參賽，共獲得了五冠七亞兩季，共計(jì)14項(xiàng)大獎(jiǎng)，再一次奠定了深蘭在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。



深蘭獲獎(jiǎng)榮譽(yù)速覽

冠軍任意到任意的深度圖 引導(dǎo)的圖像重照明挑戰(zhàn)賽

NTIRE 2021 Depth Guided Relighting Challenge Track 2: Any-to-any relighting

本次競(jìng)賽屬于NTIRE研討會(huì)系列競(jìng)賽之一。NTIRE主要研究圖像恢復(fù)、增強(qiáng)新趨勢(shì)，聚焦圖像視頻的質(zhì)量改進(jìn)與評(píng)估，是近年來(lái)計(jì)算機(jī)圖像修復(fù)領(lǐng)域最具影響力的研討會(huì)之一。



競(jìng)賽要求為基于示例的單個(gè)圖像重新照明，即操縱在特定照明設(shè)置（光源位置和色溫）下捕獲的輸入圖像，使其看起來(lái)像是在不同設(shè)置下拍攝的。

近些年，圖像重新照明越來(lái)越受到關(guān)注，因?yàn)樗试S照片增強(qiáng)或修飾，并且是一種特定于照明的樣式轉(zhuǎn)換形式，而所有這些都被深度學(xué)習(xí)方法所推動(dòng)。競(jìng)賽使用用于照明傳輸?shù)奶摂M圖像數(shù)據(jù)集 (VIDIT)，DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)主要參與了Track2賽道并取得總成績(jī)第一。

雙冠動(dòng)作識(shí)別挑戰(zhàn)賽（鎖定雙賽道）

MMAct Challenge 2021

2021年 MMAct 挑戰(zhàn)賽在 CVPR2021 動(dòng)作識(shí)別國(guó)際挑戰(zhàn)賽 (ActivityNet) 研討會(huì)上舉辦。競(jìng)賽要求參賽者提出跨模態(tài)視頻動(dòng)作識(shí)別/定位方法，以彌補(bǔ)使用 MMAct數(shù)據(jù)集的純視覺方法的缺點(diǎn)。



此任務(wù)的目標(biāo)是利用基于傳感器，例如穿戴式傳感器數(shù)據(jù)作為特權(quán)信息，以及基于視覺的模態(tài)，其方式可以克服訓(xùn)練（傳感器 + 視頻）和測(cè)試（僅視頻）階段之間模態(tài)差異所帶來(lái)的限制。挑戰(zhàn)賽促進(jìn)了關(guān)于如何通過使用跨模態(tài)方法解決視覺挑戰(zhàn)的另一種觀點(diǎn)，希望擴(kuò)大對(duì)視頻動(dòng)作理解的研究，以進(jìn)一步利用日常使用的智能設(shè)備（例如智能手機(jī)）中的傳感器。

DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)參與了跨模態(tài)視頻動(dòng)作識(shí)別與時(shí)序定位兩個(gè)賽道，并分別以大比分領(lǐng)先取得第一。

賽道一：



賽道二：



冠軍低分辨率視頻行為識(shí)別挑戰(zhàn)賽

TinyAction Challenge

TinyAction Challenge同屬CVPR2021 動(dòng)作識(shí)別國(guó)際挑戰(zhàn)賽 (ActivityNet) 研討會(huì)，競(jìng)賽旨在提高低分辨率高噪聲等真實(shí)監(jiān)控場(chǎng)景下的視頻行為識(shí)別能力，并提供大量真實(shí)場(chǎng)景視頻片段及標(biāo)注，每個(gè)視頻片段中可能含有多個(gè)動(dòng)作，本質(zhì)是一個(gè)多標(biāo)簽的行為識(shí)別任務(wù)。

面對(duì)視頻分辨率很低、尺度多樣、質(zhì)量較差且含有大量噪聲、以及場(chǎng)景和行為多樣等難點(diǎn)，深蘭團(tuán)隊(duì)合理地選擇了模型算法，進(jìn)行了精細(xì)的模型訓(xùn)練，同時(shí)在數(shù)據(jù)的后處理上做了大量的優(yōu)化，有效實(shí)現(xiàn)了低分辨率高噪聲視頻中行為識(shí)別，并最終大比分領(lǐng)先，獲得冠軍。



深蘭團(tuán)隊(duì)競(jìng)賽數(shù)據(jù)信息


冠亞包攬植物病理識(shí)別挑戰(zhàn)賽

Plant Pathology 2021

深蘭科學(xué)院的兩支團(tuán)隊(duì)在FGVC第8屆研討會(huì)中包攬了植物病理識(shí)別挑戰(zhàn)賽的冠軍和亞軍，這也是深蘭連續(xù)三年問鼎該賽事。

競(jìng)賽是要識(shí)別蘋果樹葉是否有疾病以及相應(yīng)的疾病種類（同一個(gè)葉子可能有多種疾?。?，難點(diǎn)主要包括：可能存在臟數(shù)據(jù)、多標(biāo)簽數(shù)據(jù)的嚴(yán)重缺少等。團(tuán)隊(duì)在有限時(shí)間內(nèi)，僅憑完成了一半的方案即獲得了冠軍，而另一支深蘭勁隊(duì)緊隨獲得亞軍。



深蘭團(tuán)隊(duì)競(jìng)賽數(shù)據(jù)信息



CVPR 2021整體戰(zhàn)績(jī)


（以賽事四大研討會(huì)匯總）



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